Генератор Agentic View и JSON-LD конфигурации для InSales
Инструмент формирует готовые конфигурационные файлы и микроразметку для интеграции ИИ-поиска в магазин на InSales. Укажите домен, название бренда и ключевые параметры каталога — получите llms.txt, JSON-LD с potentialAction, правила для Agentic View и рекомендации по RAG-индексации. Все результаты можно скопировать и внедрить на боевом сервере.
Инженерная методология
Инструмент решает узкую задачу: подготовка магазина на InSales к работе с ИИ-поиском (Agentic View, llms.txt, JSON-LD potentialAction, RAG-индексация). Алгоритмы Яндекса (YATI) и Google анализируют структурированные данные и файлы llms.txt для формирования zero-click сниппетов и ответов в ИИ-поиске. Корректная разметка potentialAction позволяет поисковым агентам напрямую обращаться к поиску по сайту, а Agentic View даёт машиночитаемое представление страниц. RAG-индексация обеспечивает векторный поиск по каталогу.
Внедрение результатов: скопируйте сгенерированный llms.txt в корень сайта (доступен по /llms.txt). JSON-LD вставьте в шаблон head через административную панель InSales или в файл темы. Для Agentic View создайте отдельный шаблон или используйте API InSales для генерации /agentic/ страниц. RAG-индекс сформируйте как JSON-файл с товарами и описаниями, разместите по указанному пути. Убедитесь, что файлы доступны без авторизации и не блокируются robots.txt.
После внедрения проверьте валидность JSON-LD через Rich Results Test, а llms.txt — через специальные валидаторы. Отслеживайте появление сниппетов в Яндекс.Вебмастере и Google Search Console. Для Agentic View настройте отдельные правила в robots.txt, разрешающие доступ агентам (например, GPTBot, YandexAdditional). Регулярно обновляйте RAG-индекс при изменении каталога.
- Используйте точные URL-шаблоны для товаров и категорий, чтобы potentialAction корректно резолвился.
- В llms.txt указывайте только актуальные разделы и закрывайте служебные пути (корзина, оформление заказа).
- Для Agentic View создайте облегчённые страницы с ключевыми данными о товарах без лишних скриптов.
- RAG-индекс должен содержать структурированные описания и атрибуты для качественного векторного поиска.
- Проверяйте, чтобы ИИ-краулеры не попадали в ловушки пагинации и фильтров — используйте clean-param.
- Следите за обновлениями протокола llms.txt и Agentic View — стандарты развиваются.
Профильные услуги Promo-Star
Нужна реализация на вашем сервере под ключ?
Инженеры Promo-Star внедрят все настройки напрямую в код вашей CMS с гарантией результата.