Сбор семантического ядра

Обычный подход

• Парсинг 500-1000 базовых фраз руками.
• Группировка «на глазок» без оглядки на ТОП.
• Игнорирование информационных интентов.
• Создание каши из коммерческих и статейных запросов.

Подход Promo-Star

• Hard-кластеризация на базе алгоритмов Machine Learning.
• Парсинг подсказок Яндекса, Google и конкурентов.
• Проектирование идеальной Silo-архитектуры каталога.
• Очистка от мусора и 100% готовность к внедрению.

Сбор маркерной базы

Парсим конкурентов из ТОП-10, вытаскиваем структуру их каталогов и собираем максимально широкое облако маркеров.

Глубинный парсинг и чистка

Собираем сотни тысяч вложенных фраз и поисковых подсказок. Жестко минусуем мусор и нецелевые гео-запросы.

Hard-Кластеризация

Группируем запросы на основе реальной выдачи Яндекса. Если поисковик считает запросы разными интентами — мы разносим их по разным страницам.

Проектирование архитектуры

Формируем наглядную ментальную карту (MindMap) структуры будущего сайта с распределением кластеров по URL-адресам.

Матрица семантики

Полное ядро с точной частотностью (WS и «!WS»), интентами и распределением по кластерам.

Дерево архитектуры

Визуальная схема иерархии разделов, подкатегорий и срезов умного фильтра.

Карта релевантности

Готовые шаблоны Title, Description, H1 и URL-адресов для каждой посадочной страницы.

Базовое ядро

Для небольших корпоративных сайтов и услуг.

• Сбор до 2 000 фраз
• Ручная чистка
• Кластеризация
• Карта релевантности

Enterprise E-commerce

Для огромных интернет-магазинов и агрегаторов.

• Big Data парсинг
• Сбор 100 000+ фраз
• Проектирование фильтров
• Silo-архитектура

В каком виде мы получим результат?

В виде структурированного Excel-файла с распределением по страницам (URL, Title, H1, частотность) и интерактивной MindMap карты сайта.

Как долго собирается семантика?

От 5 до 14 рабочих дней. Кластеризация ядра на 50 000+ фраз требует огромных вычислительных мощностей и ручной постобработки.